NLP: Классификатор текста
Был разработан робот на основе нейросетевой модели, который позволяет классифицировать сметы по их текстовому описанию. Автоматическое дообучение модели и высокая скорость работы позволили полностью автоматизировать рутинный процесс.
Как это работает
В систему загружается файл со сметой
Нейросеть производит их классификацию
По итогу предоставляется в пропорциях количество определённых слов по заданным темам
Что внутри
{"ВидРабот": "Барьер ОЗДУ-М3 000 \"ЦПИ\ "","predictions": []{
"label": "Устройство слаботочных систем (в т.ч. ОДС, АСУ)*","probability": 92.132},{
"label": "Устройство ИТП","probability": 4.115},{
"label": "Устройства системы отопления*","probability": 0.401},{
"label": "Земляные работы*","probability": 0.286},
//здесь мы делаем то и то
//тут выводит вот это и это
//тут выводит вот это и это
Результаты
Время обработки 100 смет
снижено с 8 часов до 1 мин
снижено с 8 часов до 1 мин
Точность робота выше
чем у человека
чем у человека
Запросить демо
Оставьте свои данные и мы вышлем Вам
демоверсию умного ассистента
демоверсию умного ассистента