Машинное обучение
Мы проектируем и разрабатываем системы планирования и прогнозирования, внедряем динамическое ценообразование и компьютерное зрение.
- Аналитика
Консалтинг, обучение, business Intelligence, предиктивная аналитика, обработка естественного языка и анализ текстов
- Математическое моделирование
Машинное обучение, математическая оптимизация, имитационное моделирование
- Управление данными
Проектирование и разработка хранилищ корпоративных данных (DWH), хранилищ больших данных (BigData), систем управления мастер-данными, ИТ-инфраструктуры
- Разработка ПО
Проектирование и дизайн UX/UI, мобильная и WEB разработка, реализация высокопроизводительных вычислений
- Поддержка
Поддержка ML-моделей после запуска: Техническая и Методологическая поддержка бизнес-команд (аутсорсинг роли планёра или аналитика данных)
-
CV & Machine Learning
-
Sklearn
-
Python
-
Tensorflow
-
Keras
-
OpenCV
-
-
Frontend
-
TypeScript
-
HTML5
-
CSS3
-
React
-
-
Backend
-
Swagger
Tools -
OpenAppi
-
Python
-
MySQL
-
PostgreSQL
-
-
DevOps
-
Ansible
-
Gitlab
-
Prometheus
-
Grafana
-
-
QA
-
Android
SDK tools -
xCode
-
JMeter
-
Insomnia
-
В зависимости от задачи, доступности и качества входящих данных, наши специалисты создают ML- модель с уникальным набором признаков и алгоритмов. Поставленная цель может быть решена регрессионными методами, алгоритмами класса «деревья решения», методами глубокого обучения (нейросети) или комбинацией из всего вышеперечисленного в соревновании алгоритмов.
- Регрессионные модели
— Линейная регрессия
— Полиномиальная регрессия - Деревья решений и ансамбли
— Деревья решений
— К-ближайших соседей
— Random Forest
— Gradient Boosting - Кластеризация
— Метод К-средних
— DBSCAN - Нейронные сети
— Перцептроны
— Свёрточные сети (CNN)
— Рекуррентные сети (RNN)
реализованных проектов Смотреть все
За 5 лет работы нам удалось выполнить более 200 проектов разного уровня.
15 из 500 крупнейших компаний России работают с нами на постоянной основе.

Александр Цай