Машинное обучение

• 

  Аналитика

  Консалтинг, обучение, business Intelligence, предиктивная аналитика, обработка естественного языка и анализ текстов

• 

  Математическое моделирование

  Машинное обучение, математическая оптимизация, имитационное моделирование

• 

  Управление данными

  Проектирование и разработка хранилищ корпоративных данных (DWH), хранилищ больших данных (BigData), систем управления мастер-данными, ИТ-инфраструктуры

• 

  Разработка ПО

  Проектирование и дизайн UX/UI, мобильная и WEB разработка, реализация высокопроизводительных вычислений

• 

  Поддержка

  Поддержка ML-моделей после запуска: Техническая и Методологическая поддержка бизнес-команд (аутсорсинг роли планёра или аналитика данных)

В зависимости от задачи, доступности и качества входящих данных, наши специалисты создают ML- модель с уникальным набором признаков и алгоритмов. Поставленная цель может быть решена регрессионными методами, алгоритмами класса «деревья решения», методами глубокого обучения (нейросети) или комбинацией из всего вышеперечисленного в соревновании алгоритмов.

• 

  Регрессионные модели

  — Линейная регрессия
  — Полиномиальная регрессия

• 

  Деревья решений и ансамбли

  — Деревья решений
  — К-ближайших соседей
  — Random Forest
  — Gradient Boosting

• 

  Кластеризация

  — Метод К-средних
  — DBSCAN

• 

  Нейронные сети

  — Перцептроны
  — Свёрточные сети (CNN)
  — Рекуррентные сети (RNN)