главная/Машинное обучение

Машинное обучение

Мы проектируем и разрабатываем системы планирования и прогнозирования, внедряем динамическое ценообразование и компьютерное зрение.

Услуги
  • Аналитика

    Консалтинг, обучение, business Intelligence, предиктивная аналитика, обработка естественного языка и анализ текстов

  • Математическое моделирование

    Машинное обучение, математическая оптимизация, имитационное моделирование

  • Управление данными

    Проектирование и разработка хранилищ корпоративных данных (DWH), хранилищ больших данных (BigData), систем управления мастер-данными, ИТ-инфраструктуры

  • Разработка ПО

    Проектирование и дизайн UX/UI, мобильная и WEB разработка, реализация высокопроизводительных вычислений

  • Поддержка

    Поддержка ML-моделей после запуска: Техническая и Методологическая поддержка бизнес-команд (аутсорсинг роли планёра или аналитика данных)

Наши компетенции
  • Прогноз спроса
  • Скоринговые системы
  • Компьютерное зрение
  • Вероятностный прогноз продаж
  • Рекомендательные системы
  • Планирование смен, умное расписание
  • Прогнозирование производительности отдельных сотрудников и рабочих команд
  • Прогнозирование и предотвращение ухода сотрудников
  • Динамическое ценообразование
Стек технологий
  • CV & Machine Learning
    • Sklearn
    • Python
    • Tensorflow
    • Keras
    • OpenCV
  • Frontend
    • TypeScript
    • HTML5
    • CSS3
    • React
  • Backend
    • Swagger
      Tools
    • OpenAppi
    • Python
    • MySQL
    • PostgreSQL
  • DevOps
    • Ansible
    • Gitlab
    • Prometheus
    • Grafana
  • QA
    • Android
      SDK tools
    • xCode
    • JMeter
    • Insomnia
Применяемые методы машинного обучения

В зависимости от задачи, доступности и качества входящих данных, наши специалисты создают ML- модель с уникальным набором признаков и алгоритмов. Поставленная цель может быть решена регрессионными методами, алгоритмами класса «деревья решения», методами глубокого обучения (нейросети) или комбинацией из всего вышеперечисленного в соревновании алгоритмов.

  • Регрессионные модели

    — Линейная регрессия
    — Полиномиальная регрессия

  • Деревья решений и ансамбли

    — Деревья решений
    — К-ближайших соседей
    — Random Forest
    — Gradient Boosting

  • Кластеризация

    — Метод К-средних
    — DBSCAN

  • Нейронные сети

    — Перцептроны
    — Свёрточные сети (CNN)
    — Рекуррентные сети (RNN)

Более 60+
реализованных проектов
Смотреть все
ФСК
nda
Динамическое ценообразование
Python, Data Science
Кабинет подрядчика
Python, Data Science, UI/UX
Интранет-портал
Python, React, UI/UX
Обработка естественного языка
CRS-система
Python, PHP, Vue.js, UI/UX
Личный кабинет агента
Python, PHP, Vue.js
CRM-система
Python, PHP
Сайт партнерской программы Kaspersky United
Python, React, UI/UX, 3D, Motion
Сайт и мобильное приложение iOS/Android программы лояльности ОТП Фишки
Python, Ruby on Rails, Vue.js, Java, Swift, Kotlin, UI/UX
ПСБ
nda
Сайт с игровой механикой
Python, React, UI/UX, 3D
Промо-сайт с ИИ
Python, UI/UX
Abbott
nda
Сайт для работников здравоохранения
Python, React, UI/UX
Наши клиенты

За 5 лет работы нам удалось выполнить более 200 проектов разного уровня.
15 из 500 крупнейших компаний России работают с нами на постоянной основе.

Связаться с нами

Александр Цай

СЕО a.tsai@spacecode.ru
Ваша заявка успешно отправлена!