Машинное обучение

Мы проектируем и разрабатываем системы планирования и прогнозирования, внедряем динамическое ценообразование и компьютерное зрение.

Услуги

  • Аналитика

    Консалтинг, обучение, business Intelligence, предиктивная аналитика, обработка естественного языка и анализ текстов

  • Математическое моделирование

    Машинное обучение, математическая оптимизация, имитационное моделирование

  • Управление данными

    Проектирование и разработка хранилищ корпоративных данных (DWH), хранилищ больших данных (BigData), систем управления мастер-данными, ИТ-инфраструктуры

  • Разработка ПО

    Проектирование и дизайн UX/UI, мобильная и WEB разработка, реализация высокопроизводительных вычислений

  • Поддержка

    Поддержка ML-моделей после запуска: Техническая и Методологическая поддержка бизнес-команд (аутсорсинг роли планёра или аналитика данных)

Наши компетенции

  • Прогноз спроса

  • Скоринговые системы

  • Компьютерное зрение

  • Вероятностный прогноз продаж

  • Рекомендательные системы

  • Планирование смен, умное расписание

  • Прогнозирование производительности отдельных сотрудников и рабочих команд

  • Прогнозирование и предотвращение ухода сотрудников

  • Динамическое ценообразование

Стек технологий

  • CV & Machine Learning

    • Sklearn
    • Python
    • Tensorflow
    • Keras
    • OpenCV
  • Frontend

    • JavaScript
    • HTML5
    • CSS3
    • Vue
    • React
  • Backend

    • Swagger
      Tools
    • OpenAppi
    • Python
    • Node.js
    • Go
    • MySQL
    • PostgreSQL
  • DevOps

    • Ansible
    • Gitlab
    • Prometheus
    • Grafana
  • QA

    • Android
      SDK tools
    • xCode
    • JMeter
    • Insomnia

Применяемые методы машинного обучения

В зависимости от задачи, доступности и качества входящих данных, наши специалисты создают ML- модель с уникальным набором признаков и алгоритмов. Поставленная цель может быть решена регрессионными методами, алгоритмами класса «деревья решения», методами глубокого обучения (нейросети) или комбинацией из всего вышеперечисленного в соревновании алгоритмов.

  • Регрессионные модели

    — Линейная регрессия
    — Полиномиальная регрессия

  • Деревья решений и ансамбли

    — Деревья решений
    — К-ближайших соседей
    — Random Forest
    — Gradient Boosting

  • Кластеризация

    — Метод К-средних
    — DBSCAN

  • Нейронные сети

    — Перцептроны
    — Свёрточные сети (CNN)
    — Рекуррентные сети (RNN)

Формат работы

  • Фиксированная
    цена за проект

    Оцениваем весь объем работ, от брифинга до боевого запуска проекта и составляют смету с финальной стоимостью всех этапов реализации.

  • Выделенные команды и почасовая оплата

    Резервируется команда специалистов, которые будут работать над проектом по формату Time & Material на всех этапах его существования. Оплата производится из расчета затраченного времени на выполнение каждой задачи из бэклога.

Наши клиенты

За 5 лет работы нам удалось выполнить более 200 проектов разного уровня.
15 из 500 крупнейших компаний России работают с нами на постоянной основе.

Связаться с нами

Александр Цай

СЕО a.tsai@spacecode.ru
Ваша заявка успешно отправлена!