Динамическое ценообразование (ДЦО)

Используйте потенциал ваших данных для
увеличения прибыли с помощью интеллектуальных
алгоритмов

Повышаем прибыль
Ускоряем процесс принятия решения
Анализируем с помощью ML объем данных, не поддающийся ручному анализу

Зачем это нужно

Система ДЦО позволяет предложить правильную цену нужному клиенту за нужный продукт в нужное время, для увеличения дохода Вашего бизнеса.
Такой тип ценообразования позволяет бизнесу продавать свои услуги или продукты онлайн и автоматически корректировать цены в ответ на изменения рынка.
Кроме того, система помогает улучшить и ускорить процесс принятия решения, предоставляя детальную информацию о сотнях или тысячах факторах, влияющих на цену, интерпретируя конечную рекомендацию цены.

Немного статистики

По данным аналитической компании McKinsey, при правильной интеграции и, самое важное, прозрачности принятий решений алгоритмом, компании в ритейле могут рассчитывать на значительный и устойчивый эффект — как правило, рост продаж от 2 до 5 % и увеличение маржи на 5-10% наряду с более высоким уровнем удовлетворенности клиентов. Примером самого успешного внедрения ДЦО в Retail является опыт Amazon — они смогли увеличить прибыль до 25%.Недавний опрос, проведенный школой бизнеса Fuqua Университета Дьюка, показал, что только 53 из 1042 лидирующих на американском рынке компаний, регулярно используют AI/ML в своем маркетинге. А те кто уже использует, по данным Bain & Company, являются лучшими игроками в своих отраслях и почти в два раза чаще используют динамическое ценообразование, чем их конкуренты, быстро реагируя на изменения на рынке и используя преимущества подъемов и спадов. Таким образом, компании, использующие ДЦО, получают прибыль за счет повышения цены в момент высокого спроса или снижают ее для избежания потерь объема. Обгоняя конкурентов за счет аналитики данных, скорости принятия решения и релевантности предложения по в конкретное время.

Что мы предлагаем

Наша компания занимается end-to-end разработкой систем динамического ценообразования. Мы создаем уникальное решение, основанное на опыте наших аналитиков и программистов в области математики и алгоритмов, и вашей команды экспертов, обладающих опытом и знанием бизнеса. Таким образом, создается система, направленная на решение бизнес задач, внутри которой зашит ДНК компании. Важно! Разрабатываемые нами систем понятны и интерпретируемы, поскольку мы применяем статистические алгоритмы машинного обучения с учетом ваших бизнес правил.
Безопасность
Все расчеты проводятся на Вашем оборудовании и не покидают сервера компании
Интеграция
Интегрирование системы в Ваш контур или в любое удобное пространство
Простота
и понятность
В работе применяются передовые алгоритмы машинного обучения, поддающиеся интерпретации

ДЦО по отраслям

ДЦО в Development
ДЦО в Retail
ДЦО для Отелей
ДЦО для Авиа
ДЦО в E-commerce
ДЦО для Ride-Tech

Стек технологий

  • CV & Machine Learning

    • Sklearn
    • Python
    • Tensorflow
    • Keras
    • OpenCV
  • Frontend

    • TypeScript
    • HTML5
    • CSS3
    • React
  • Backend

    • Swagger
      Tools
    • OpenAppi
    • Python
    • MySQL
    • PostgreSQL
  • DevOps

    • Ansible
    • Gitlab
    • Prometheus
    • Grafana
  • QA

    • Android
      SDK tools
    • xCode
    • JMeter
    • Insomnia

Более 220
реализованных проектов

Смотреть все

ФСК

nda
Динамическое ценообразование Python, Data Science
Кабинет подрядчика Python, Data Science, UI/UX
Интранет-портал Python, React, UI/UX

Водоходъ

CRS-система Python, PHP, Vue.js, UI/UX
Личный кабинет агента Python, PHP, Vue.js
CRM-система Python, PHP

    Наши клиенты

    За 5 лет работы нам удалось выполнить более 200 проектов разного уровня.
    15 из 500 крупнейших компаний России работают с нами на постоянной основе.

    Связаться с нами

    Александр Цай

    СЕО a.tsai@spacecode.ru
    Ваша заявка успешно отправлена!