главная/Динамическое ценообразование (ДЦО)

Динамическое ценообразование (ДЦО)

Используйте потенциал ваших данных для
увеличения прибыли с помощью интеллектуальных
алгоритмов

Повышаем прибыль

Ускоряем процесс принятия решения

Анализируем с помощью ML объем данных, не поддающийся ручному анализу

Зачем это нужно

Система ДЦО позволяет предложить правильную цену нужному клиенту за нужный продукт в нужное время, для увеличения дохода Вашего бизнеса.

Такой тип ценообразования позволяет бизнесу продавать свои услуги или продукты онлайн и автоматически корректировать цены в ответ на изменения рынка.

Кроме того, система помогает улучшить и ускорить процесс принятия решения, предоставляя детальную информацию о сотнях или тысячах факторах, влияющих на цену, интерпретируя конечную рекомендацию цены.

Немного статистики

По данным аналитической компании McKinsey, при правильной интеграции и, самое важное, прозрачности принятий решений алгоритмом, компании в ритейле могут рассчитывать на значительный и устойчивый эффект — как правило, рост продаж от 2 до 5 % и увеличение маржи на 5-10% наряду с более высоким уровнем удовлетворенности клиентов. Примером самого успешного внедрения ДЦО в Retail является опыт Amazon — они смогли увеличить прибыль до 25%.Недавний опрос, проведенный школой бизнеса Fuqua Университета Дьюка, показал, что только 53 из 1042 лидирующих на американском рынке компаний, регулярно используют AI/ML в своем маркетинге. А те кто уже использует, по данным Bain & Company, являются лучшими игроками в своих отраслях и почти в два раза чаще используют динамическое ценообразование, чем их конкуренты, быстро реагируя на изменения на рынке и используя преимущества подъемов и спадов. Таким образом, компании, использующие ДЦО, получают прибыль за счет повышения цены в момент высокого спроса или снижают ее для избежания потерь объема. Обгоняя конкурентов за счет аналитики данных, скорости принятия решения и релевантности предложения по в конкретное время.

Что мы предлагаем

Наша компания занимается end-to-end разработкой систем динамического ценообразования. Мы создаем уникальное решение, основанное на опыте наших аналитиков и программистов в области математики и алгоритмов, и вашей команды экспертов, обладающих опытом и знанием бизнеса. Таким образом, создается система, направленная на решение бизнес задач, внутри которой зашит ДНК компании. Важно! Разрабатываемые нами систем понятны и интерпретируемы, поскольку мы применяем статистические алгоритмы машинного обучения с учетом ваших бизнес правил.

Безопасность

Все расчеты проводятся на Вашем оборудовании и не покидают сервера компании

Интеграция

Интегрирование системы в Ваш контур или в любое удобное пространство

Простота
и понятность

В работе применяются передовые алгоритмы машинного обучения, поддающиеся интерпретации

ДЦО по отраслям

ДЦО в Development

ДЦО в Retail

ДЦО для Отелей

ДЦО для Авиа

ДЦО в E-commerce

ДЦО для Ride-Tech

Стек технологий

CV & Machine Learning
- Sklearn
- Python
- Tensorflow
- Keras
- OpenCV
Frontend
- TypeScript
- HTML5
- CSS3
- React
Backend
- Swagger
  Tools
- OpenAppi
- Python
- MySQL
- PostgreSQL
DevOps
- Ansible
- Gitlab
- Prometheus
- Grafana
QA
- Android
  SDK tools
- xCode
- JMeter
- Insomnia

Более 60+
реализованных проектов Смотреть все

ФСК

nda

Динамическое ценообразование

Python, Data Science

Кабинет подрядчика

Python, Data Science, UI/UX

Интранет-портал

Python, React, UI/UX

Обработка естественного языка

Водоходъ

CRS-система

Python, PHP, Vue.js, UI/UX

Личный кабинет агента

Python, PHP, Vue.js

CRM-система

Python, PHP

Kaspersky

Сайт партнерской программы Kaspersky United

Python, React, UI/UX, 3D, Motion

ОТП Банк

Сайт и мобильное приложение iOS/Android программы лояльности ОТП Фишки

Python, Ruby on Rails, Vue.js, Java, Swift, Kotlin, UI/UX

ПСБ

nda

Сайт с игровой механикой

Python, React, UI/UX, 3D

Bayer

Промо-сайт с ИИ

Python, UI/UX

Abbott

nda

Сайт для работников здравоохранения

Python, React, UI/UX

Наши клиенты

За 5 лет работы нам удалось выполнить более 200 проектов разного уровня.
15 из 500 крупнейших компаний России работают с нами на постоянной основе.

Александр Цай

СЕО

Почта:

a.tsai@spacecode.ru